全球環境快速變遷，能源智慧化成為各國政府與企業的重點政策。儘管相關技術發展多年，各界對於能源的「創」、「儲」、「節」三大面向的創新仍有發展空間，國立臺灣科技大學電機工程系系主任郭政謙教授所率領的團隊，透過AI與各種資訊科技，協助政府單位、工廠、企業、家庭等使用者精準掌握電力資訊，從而制定出對應的電能運用策略。

郭政謙所領導的團隊主要聚焦在能源科技，其做法是透過資訊技術解決能源問題，研究範疇則包含電網系統強韌化、能源監控及管理系統、電能設備故障檢測與AI的整合技術等。

針對目前市場上對於「創」、「儲」、「節」等不同能源領域，該團隊推出了一系列解決方案。創能部分，團隊的太陽能智慧診斷技術透過應用AI與資訊化，可快速定位出大型太陽能電廠模組或變流器的故障位置，有利於迅速維護，提升太陽能模組的可用性，維持高發電效率。

在儲能方面，其儲能系統EMS對於AFC之閉迴路控制可達99%以上的穩定執行率，郭政謙指出，此解決方案的所有控制技術及程式都是團隊自行研發，由於完全不依靠任何商用圖控或平台系統，因此系統對硬體依賴性相當低，且可彈性的依據使用者不同的儲能系統架構，快速調整控制策略與演算法，不會影響效能及執行率。本技術可解決台灣目前儲能系統整合性較不足的問題，提高自主性技術與能力。

至於節能層面，團隊的全時線上振動監視系統，可連續性自動化的監測設備運轉時的振動狀況，協助管理者掌握設備狀態，在設備運作的異常初期就能發現並安排計畫性維修，有效降低設備的無預警停機機率，滿足製造業或科技廠對於設備連續運轉的高標準要求。

除線上振動監視系統外，該團隊所研發的全時線上紅外線熱影像系統，則是以連續性熱影像監測電能設備之運轉溫度，可以自動以溫差、溫升及絕對溫度等方法診斷設備，此系統亦已搭配AI預測技術，達成提前偵測出設備可能異常的時間與位置，有效的減少停電事故。

通過台電驗證  技術執行率達99%以上

目前郭政謙團隊研發的相關技術與解決方案，已有多起產學合作案例。郭政謙指出團隊所開發出儲能調頻、太陽光電平滑化等電網輔助服務控制、IEC61850通訊協定以及系統衝擊分析技術，可以協助台灣電力大廠建立儲能系統以及自主控制技術。團隊所研發之技術，已通過台電驗證，並上線運轉，目前技術也已技轉應用，平均執行率為99%以上，優於台電95%的規範。

此外，團隊的智慧維運型太陽光電監控系統，內建智慧串列發電異常檢測演算法，已被應用於台灣的太陽光電案廠，此技術可大幅縮小故障查修範圍，並檢知變頻器設備無法察覺的發電損失。

在檢測部分，目前台灣工廠的高壓設備檢測主流做法是採定期檢測，由於定期檢測期間可能會發生無預期的故障，造成發電或工廠生產損失，嚴重時可能會發生火警，造成更大的災損危及人員安全。

故為提高大型電站或工廠高壓機電設備的檢測可靠度及安全性，透過紅外線全時線上熱影像系統，利用紅外線偵測，輔以智慧溫度檢知技術，其具備全時、快速、準確等特性，於設備故障時，發出告警訊息，並執行相對應之安全防護措施，以提高人員檢測效率及安全性。

除了上述產學合作案之外，郭政謙團隊與電子業大廠、能源公司等國內知名企業連手建立合作平台，郭政謙表示，在這些專案中，臺科大國際產學聯盟團隊(GLORIA)扮演關鍵角色，促進產學兩界的研發合作。

臺科大GLORIA 2021年在科技部「科研產業化平台」計畫支持之下，與台大、台師大及長庚大學等七校組成校際聯盟，整合跨校研發及行銷資源，全方位推動國內外產學合作，並輔導科研成果商品化，協助扶植學校創新育成發展。未來臺科大GLORIA也將持續協助郭政謙團隊，鎖定電力能源領域，並結合資訊科技力量，提升更智慧化的電源管理系統。